Благодаря разработкам программистов из Калифорнийского университета в Беркли, лошади на фотографиях превращаются в зебр, а яблоки в апельсины

Пока рано говорить о запуске нового приложения для смартфонов, но работы в этом направлении ведутся. По аналогии с нашумевшей «Призмой» (приложение, которое стилизует обычные фотографии под работы Пикассо, Моне и других известных художников) американские ученые попробовали прописать обратный алгоритм — превращения настоящих картин в нечто, похожее на реальную фотографию пейзажа. С результатом подобной трансформации можно ознакомиться на картинке выше. За основу был взят пейзаж импрессиониста Клода Моне «Отлив в Варенжвиль».

Получающиеся фотографии не являются точным воспроизведением состояния природы в тот момент, когда Моне писал свою картину. Скорее они дают общее представление о пейзаже, послужившем основой для картин Моне. Правда, не очень понятно, почему с вдохновлявшей художника натурой нельзя ознакомиться по настоящим фотографиям побережья в Варенжвиль.

Следующий этап исследований американских ученых кажется еще более загадочным по своему назначению. Они превратили фотографию, полученную из картины, обратно в картину. Как если бы вы делали перевод текста с английского языка на французский, а после снова переводили французский текст на английский в надежде получить текст, максимально сходный с первоначальным.

Далее искусственному интеллекту была поставлена задача превратить изображение яблока в апельсин, лошади — в зебру, кошки — в собаку, зимний пейзаж Йосемити — в летний и т.п. Результат пока оставляет желать лучшего (см. картинку ниже). Но кое-как уже работает.

Зачем все эти эксперименты? Упражнения ученых со стороны часто кажутся чушью, но без них не бывает прогресса. Подобные задачи по конвертации импрессионизма в фото позволяют протестировать и усовершенствовать алгоритм искусственного интеллекта. В будущем это позволит машинам взять на себя рутинные задачи по атрибуции произведений (например, сузить круг «подозреваемых») и даже делать «черновые» выводы об их подлинности. Да, пока это выглядит фантастикой. Мы периодически задаем этот вопрос и нашим экспертам: как скоро машина сможет определять подлинность по анализу технических и стилистических приемов художника? Сейчас эксперты-искусствоведы уверенно отвечают, что никогда. Ибо для решения этой комплексной задачи необходимо учитывать слишком много и объективных, и субъективных составляющих. Дескать, «чувствовать» искусство близко к человеку машина вряд ли научится. Но ведь и Shazam еще лет 10 назад считался фантастикой. А теперь любой телефон за сто долларов уверенно распознает «услышанные» музыкальные произведения на счет «три». Мы все чаще задаем вопросы не знающим людям, а Google и Siri. Вот вам и зебры-в-лошади, и апельсины-в-яблоки.

Мария Онучина, AI

Источники: engadget.com, artinvestment.ru